生态环境部发布的《中国机动车环境管理年报(2020)》(以下简称《年报》),公布了2019年全国机动车环境管理情况。《年报》显示,我国已连续十一年成为世界机动车产销第一大国,机动车污染已成为我国空气污染的重要来源,机动车污染防治的紧迫性日益凸显。
黑烟车污染一直是提升城市空气质量、机动车环保的重点和难点,但由于在环保定期检验制度中,对冒黑烟车没有自动化的监管手段,全靠人工肉眼识别。如果没有及时发现,就会让高排车辆逃避监管。因此,火眼智能推出机动车排放检测线黑烟车抓拍系统,打造自动化在线黑烟车监控新模式。
火眼智能机动车排放检测线黑烟识别系统,首创三维时空算法,自适应阴影、侧边冒烟等多种复杂场景,识别率高,误识率低,提高了检测线机动车尾气识别效率,实现全自动机动车尾气检测。
数据实时输出结果,对接至环保部门,无需人工在后台初审,传送延时不超过10s,真正做到全智能监管。
运作流程
前端智能识别设备实时采集检测线的车辆高清视频,通过网络将实时视频自动采集传输至后端智能终端,智能终端识别冒黑烟车辆。主要由车辆检测、图像采集识别单元、黑烟分析单元组成。传输子系统将黑烟分析图片和视频上传至中心。后端管理子系统实现黑烟车自动数据图片匹配,实现检测线黑烟车视频数据的在线监控和多项管理功能。
系统将视频智能分析技术、车牌识别技术应用于前端智能分析引擎上,能够实现对道路行驶车辆的尾部特征进行模式识别,提取车辆黑烟特征,进行特征比对,判断车辆的排放烟度阈值,自动识别检测线的黑烟车,对冒黑烟车辆相关数据上传到管理平台。
黑烟车数据查询
提供按设备名称、车牌号码、林格曼等级、时间查询等查询方式
黑烟车审核
黑烟车管理人员根据抓拍的黑烟车信息及视频,确定该车的相关数据是否正确,并可进行校准
超标车辆名单管理
支持直接导出超标车辆的EXCEL表格,便于实现对黑烟车辆的应用管理
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